ある程度ITリテラシーのある中小製造業関係者にお勧めのモデル。
または、IT関係者で、製造業関連サービスに携わっている方、製造業に関心のある方にもお勧めのモデル。
製造現場（やサービス施設など）でRaspberry Pi（通称ラズパイ）を使った、安価で手軽なIoTの仕掛け（エッジコンピューティング）を自作導入できる人材を目指す。基本的な回路の設計を学び、回路をデバイスに書き込むトレーニングを行い、ハードウェアプログラミングの基本を理解する。
回路系は詳しくてプログラミング経験が乏しい方は、論理回路の代わりにPython入門を取るのがよい。
ラボでは、IoTを実現するための組込みシステムやサーバ（クラウド、オンプレミス）の仕組みについて理解を深めると共に、データ収集・分析システムの開発を例題として演習を行う。
IoTにおけるセンサデータの収集にはエッジノードと呼ばれる小規模な組込みシステムを利用することが多く、様々な用途に向けて利用できるRaspberry Piをエッジノードとして使用する方法について学ぶ。
エッジノード（センサノード）からデータをサーバへ転送し、データ収集・分析するシステムを実現するために必要な、ネットワークプログラミングを学んでいく。