画像処理アプリで写真を加工したり、スマートフォンでQRコードを読み込んだり、画像処理技術は身近な技術になっている。
本講義では、幅広い応用で活用されている画像処理の基礎理論を学ぶ。画像の仕組みから画像の加工まで、画像処理の基礎技術を解説する。
また、応用事例の一つとして、OpenCVライブラリによるプログラミング例を紹介する。
科目一覧
Image Processing
画像処理の基礎と、OpenCVで実装する画像処理プログラミング
画像処理
担当講師 | 宮崎大輔(広島市立大学) |
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分類 | 講義 |
授業形態 | VOD |
授業形態詳細 | 任意の時間にパソコンからインターネット接続にて(自宅や職場などから)受講します。 |
時数 | 8コマ |
時間数 | 12時間 |
到達目標 | ・画像処理の基礎知識を修得する ・画像の仕組みを理解する ・画像の加工技術を理解する |
難易度 | ★★ |
分野別難易度 | 信号解析:★ プログラミング:★ |
履修上の注意 | 基礎的な数学に関する知識、Python言語の知識があることが望ましい。 |
授業計画 ・内容 |
画像処理の基礎を勉強する。 1.グレースケール画像とカラー画像 2.反射モデルと色空間 3.画像のヒストグラムとトーンマッピング 4.フィルタ処理とエッジ検出 5.画像圧縮とファイルフォーマット 6.カメラとレンズと透視投影 7.画像の平行移動,回転,拡大・縮小 8.OpenCVライブラリによる応用例 |
事前・事後学習 の内容 |
指定された範囲の予習と、授業内容の復習を行うこと。 (必要な学習時間の目安:予習60分、復習60分) |
成績評価の 方法 |
演習問題(100%) |
教科書 ・参考書等 |
「ディジタル画像処理」: CG-ARTS協会 |
キーワード | 画像処理、信号処理 |
日程 |