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科目一覧

Image Processing

画像処理の基礎と、OpenCVで実装する画像処理プログラミング

画像処理

画像処理アプリで写真を加工したり、スマートフォンでQRコードを読み込んだり、画像処理技術は身近な技術になっている。
本講義では、幅広い応用で活用されている画像処理の基礎理論を学ぶ。画像の仕組みから画像の加工まで、画像処理の基礎技術を解説する。
また、応用事例の一つとして、OpenCVライブラリによるプログラミング例を紹介する。

担当講師 宮崎大輔(広島市立大学)
分類 講義
授業形態 VOD
授業形態詳細 任意の時間にパソコンからインターネット接続にて(自宅や職場などから)受講します。
時数 8コマ
時間数 12時間
到達目標 ・画像処理の基礎知識を修得する
・画像の仕組みを理解する
・画像の加工技術を理解する
難易度 ★★
分野別難易度 信号解析:★
プログラミング:★
履修上の注意 基礎的な数学に関する知識、Python言語の知識があることが望ましい。
授業計画
・内容
画像処理の基礎を勉強する。
1.グレースケール画像とカラー画像
2.反射モデルと色空間
3.画像のヒストグラムとトーンマッピング
4.フィルタ処理とエッジ検出
5.画像圧縮とファイルフォーマット
6.カメラとレンズと透視投影
7.画像の平行移動,回転,拡大・縮小
8.OpenCVライブラリによる応用例
事前・事後学習
の内容
指定された範囲の予習と、授業内容の復習を行うこと。
(必要な学習時間の目安:予習60分、復習60分)
成績評価の
方法
演習問題(100%)
教科書
・参考書等
「ディジタル画像処理」: CG-ARTS協会
キーワード 画像処理、信号処理
日程 フォロー会
11/4(土)10:00-11:00、12/16(土)10:00-11:00、1/27(土)10:00-11:00