科目一覧
講義科目と演習科目は１科目は８コマ（１２時間）、ラボ科目は１６コマ（２４時間）です。
受講形式は、２４時間いつでも学習できるVOD形式、オンラインによる遠隔形式、現地での対面形式があります（一部のラボ科目のみ）。
講義科目
| 科目名 | 概要 | コマ数（時間数） | 形式 |
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データサイエンスに欠かせない統計学の基礎知識を学ぶ 統計基礎 |
本講義ではデータサイエンスに欠かせない統計学の基礎知識を学ぶ。実際に得たデータを母集団から得た標本とみなす際、母集団やデータ生成のメカニズムを記述するために確率変数や確率分布を用いる。 これらの定義や主要な確率分布、さ[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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画像処理の基礎と、OpenCVで実装する画像処理プログラミング 画像処理 |
画像処理アプリで写真を加工したり、スマートフォンでQRコードを読み込んだり、画像処理技術は身近な技術になっている。 本講義では、幅広い応用で活用されている画像処理の基礎理論を学ぶ。画像の仕組みから画像の加工まで、画像処[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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人工知能と機械学習の理論的な基礎を学ぶ 機械学習 |
本講義では，データ分析や人工知能技術の基礎である機械学習について、その初歩からベイズ推定までをわかりやすく解説します。 データから背景にある法則を見つけたり、データを自動的に分類したりするにはどのようにすればよいか、そ[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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IoTを利活用するための基礎知識を習得する IoT概論 |
IoTやAIの活用による新たな価値・サービスの創出が期待されている。 本講義では、IoTの仕組みや活用例、データ分析の基礎について学習し、IoTを利活用するための基礎知識を習得することを目指す。 | 8コマ （12時間） |
VOD |
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全てのハードウェアのベースとなる論理回路技術の基礎 論理回路 |
ディジタル回路技術は、コンピュータを中心とした電子情報機器のみならず、家電製品から工業製品に至るまでそれを制御するために欠かすことのできない技術である。 ディジタル回路を構成要素に分解していくと、基本的なディジタル論理[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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深層学習（ディープラーニング）の基礎から応用まで 深層学習 |
機械学習アルゴリズムの中でも、特に高性能な手法として注目される深層学習について学ぶ。まず、深層学習を理解する上で基礎となる基本的なニューラルネットワークの仕組みと学習アルゴリズムを理解する。 次に、深層学習における代表[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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IoTを脅威から守るためのデバイスの安全設計を学ぶ IoTセキュリティ |
代表的な共通鍵暗号であるAES及び公開鍵暗号であるRSAのアルゴリズムについて、数学的基礎を交えながら解説する。また、これらを用いた暗号通信プロトコルについて概略を説明する。 次に、それらのハードウェア実装の基礎を説明[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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IoT通信網における情報の基礎理論を学ぶ IoT情報理論 |
情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。本講義では昨今、注目を集めているIoTデバイスの通信特有の問題を盛り込みつつ、通信システムのモデルから始め、その主要な要素である情報源[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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プログラミングの基礎となる アルゴリズム設計 |
アルゴリズムとは「コンピュータで問題を解く」手順のことです。本講義では、このアルゴリズムを構成するにあたり、基本的な知識の習得を目指すとともに、汎用的な解法である数理計画法から、線形計画法/整数線形計画法を取りあげ、実際[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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現代工学の基礎ともいえる制御工学を学ぶ システム制御工学 |
システム制御工学で取り扱う制御対象は、ロボットのようなメカニカルシステム、スマートグリッドのような電力システム、石油化学プラントの蒸留塔のような化学システム、大型な建築構造物、航空機・人工衛星、バイオシステムなど、多岐に[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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センシングのための通信技術の基礎 センサネットワーク |
センサネットワークの構成に必要となる知識として、データを取得するためのセンシング技術の原理や、無線通信技術、および、データを転送・収集するためのルーティング技術、および、クラスタリング技術の基礎知識を学ぶ。 次に、[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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データマイニングに必要な数理的な基礎を学ぶ データマイニング基礎 |
大規模なデータベースから有用な「規則や知識」を発見することの重要性が高まっている。そしてデータベースからの知識発見において中心的な役割を演じているのがデータマイニングである。データマイニングの主要なテーマである教師あり学[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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インターネットの基礎からネットワークプログラミングまで ネットワーク・API |
インターネットは人々の日常生活を支えるインフラの一つとして必要不可欠なものとなっている。 本講義では、ネットワークを用いた情報システムの設計に必要となるインターネット技術およびソケットAPIの基礎について学ぶ。さらに、[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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機械の物理的な設計技術と電子制御を学ぶ メカトロニクス |
メカトロニクスとは、機械工学と電子工学の融合技術の呼称です。メカトロニクスは、コンピュータ制御や情報技術により様々な機械の知能化・高機能化を図ることを目的としています。 本講義では、メカトロニクスシステムを設計する[…] | 8コマ （8コマ） |
VOD |
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実応用に必要な基礎技術と高度な画像統合技術を学ぶ 画像処理応用 |
画像処理技術は、産業分野や医療分野において幅広く用いられている。例えば自動運転技術、食品の異物検出、部品の傷検出や、レントゲン写真、CT、MRIなどにおいて必要不可欠な要素技術である。本講義では、これらの実応用に必要不可[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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組込みシステムに求められる安全設計・開発プロセスを学ぶ 機能安全 |
組込みシステムの不具合による事故増加への安全対策として、機能安全規格適合が各種製品において国際的な必須要件となりつつあります。多くの企業が対応を進めていますが、日本の開発のやり方とのギャップを感じ、上手く適用できていない[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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センシング技術の基礎となる信号解析を学ぶ 信号解析 |
光、音、電磁気などの様々な信号が我々の身の回りには存在する。これらの信号は各種センサーを用いて捕捉することができ、適切に解析することで、音声、無線、画像などのさまざまな形態の情報を取得することができる。本講義では、これら[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
演習科目
| 科目名 | 概要 | コマ数（時間数） | 形式 |
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DX化にIT初心者でも貢献できる基礎知識を学ぶ IT基礎1 WEB・情報編 |
昨今、如何なる業種でもDX化を避けては通れないものとなっている。 本講義では、そのDX化にIT初心者でも貢献できる基礎知識を学ぶ。WEBの仕組みを理解するだけでなく、情報デザインについても習得を目指す。 | 8コマ （12時間） |
VOD |
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習得したITの知識を論理的に活用する方法を学ぶ IT基礎2 プログラミングエントリ編 |
学習したITの知識を並べただけではDX化する事は困難である。 本講義では、習得したITの知識を論理的に活用する方法を学ぶ。実際にプログラムに触れる事で、当たり前のように触れているITについて理解を深める。 | 8コマ （12時間） |
VOD |
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AIやIoTを学ぶ上で欠かせないデータの編集方法ならびに分析方法について学ぶ データ基礎 |
この講義では、AIやIoTを学ぶ上で欠かせないデータについて説明する。 AIやIoTで使われるデータは、TSVやCSV形式のファイル、もしくはデータベースで提供される。また、そのデータは必要に応じて加工される。 本講[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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基礎から学ぶプログラミング Python入門 |
近年、AI・ビッグデータ・IoT・ロボット・機械学習や深層学習などが注目を集めている。これらを利用する中でオブジェクト指向プログラミング言語Pythonが採用されているケースが多い。 この授業ではPython言語による[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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Webサービスの開発方法を実践を通して身につける Python Web開発 |
本講義では、Webサービスの開発方法を実践を通して身につけることができます。 Web基礎として、開発環境の構築から実施しますので、Webサービスへの興味関心がある方であれば概ね受講できる内容になっています。座学もありま[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
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IoTデバイスの設計に欠かせない論理回路のプログラムによる設計技術 ハードウェア記述言語入門 |
ディジタル回路技術は、コンピュータを中心とした電子情報機器のみならず、家電製品から工業製品に至るまでそれを制御するために欠かすことのできない技術である。ディジタル回路を実現するためには論理回路設計を行う必要があるが、集積[…] | 8コマ （12時間） |
遠隔 |
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IoTデバイス構築基盤となるプロセッサとFPGAの協調処理による設計技術 FPGA設計 |
組込みシステムは各種の機器に組み込まれてその制御を行う専用のコンピュータシステムであり、近年の重要なキーワードとなっているIoT（InternetofThings）を実現するための重要技術である。組込みシステムに関する基[…] | 8コマ （12時間） |
遠隔 |
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R言語でデータの前処理・可視化・分析を実践する データ解析 |
この講義では、データ解析の基礎を学ぶ。データを入手してから、前処理、可視化を行い、目的とデータに応じた基本的な統計解析手法を適用するまでの、各段階において必要となる知識、理論について解説する。また、統計解析ソフトウェアR[…] | 8コマ （12時間） |
VOD |
ラボ科目
| 科目名 | 概要 | コマ数（時間数） | 形式 |
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観光事業におけるデータドリブン経営について演習を通して理解し学ぶ おもてなしDXラボ |
勘に頼るだけでないデータドリブン経営の重要性が高まっている。本コースでは観光事業における「課題設定の方法」、「KGI,KPI設定の方法」「データ収集法」「データ解釈法」などについて実践的に学ぶ。 実際に存在する課題の演[…] | 16コマ （24時間） |
遠隔 |
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IoTなど先進的介護機器の活用方法や効用を実感する スマートライフケアラボ |
少子超高齢社会の我が国では、IoTなど先進的技術による介護の生産性向上・負荷軽減策が必要であるが、先進的技術の効用を実感するには、継続利用と評価を行うことのできる技術的な基礎知識が必要である。 本演習では、介護福祉[…] | 16コマ （24時間） |
遠隔 |
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人工知能と画像処理を用いた農業PBL スマート農業ラボ |
農業実践的ラボ演習では、PBL形式の課題解決授業及び必要な実習課題を行う。本PBLの主テーマとして、現在の農業分野における課題を設定する。 座学において学んだ人工知能技術，画像処理技術について、農業を題材として演習する[…] | 16コマ （24時間） |
対面 |
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IoT環境におけるエッジデバイスの基本操作とそれを用いたデータ収集解析技術 製造業IoTラボ |
製造業IoT実践的ラボ演習では，IoTを実現するための組込みシステムやサーバーの仕組みについて理解を深めると共に、データ収集・分析システムの開発を例題として演習を行う。本演習は大きく分けて２つのパートから構成されている。[…] | 16コマ （24時間） |
遠隔 |
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AI技術とIoT機器を用いた基本的なシステム構築方法を理解する スマートファクトリラボ |
安価で手軽に活用できるようになったAI技術とIoT機器。これらを活用することで、スマートファクトリー化のためのシステムが比較的容易に構築できることを、実習を通じて体感する。実習では、システムの一例として、AIによる製品の[…] | 16コマ （24時間） |
対面 |
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自然言語処理を通して、機械学習・ディープラーニングを学ぶ AIプログラミングラボ |
本講義では自然言語処理を通して、機械学習・ディープラーニングを学びます。 実装に触れるところから始め、徐々にブラックボックスを明らかにしていきます。 最終的には、テキスト生成・トピックの可視化・要約のデモを実装できる[…] | 16コマ （24時間） |
遠隔 |